Huvud Innovation Hur Chicago Cubs använde Big Data för att vinna World Series

Hur Chicago Cubs använde Big Data för att vinna World Series

Vilken Film Ska Jag Se?
 
Chicago Cubs firar efter att ha vunnit World Series 2016.Twitter



Några av dessa kameror som du ser på basebollspel spelar inte in spelet för TV-stationer - de gör skelettmodeller av kannan som kan användas för att förbättra hans prestanda.

Kameror som denna var nyckeln till Chicago Cubs World Series seger igår kväll. Medan laget utan tvekan använde god gammaldags baseballförmåga för att vinna sin seger, hade de också hjälp från två företag som gjorde banbrytande arbete med big data.

KinaTrax och iMerit använd motion capture, skelettrekonstruktion och 3D-modeller för att hjälpa stora ligakannor att förbättra sitt spel och undvika skador.

Kinatrax första MLB-klient grundades år 2o13 i Florida och var passande Tampa Bay Rays —Företaget samarbetade sedan med Cubs förra året. KinaTrax använder markörlös teknik för motion capture: traditionell motion capture (används i filmer som Avatar ) registrerar rörelse genom markörer som är fästa på motivets kropp. Men KinaTrax använder principerna för sportbiomekanik (enklare, idrottsfysik) för att få en större förståelse för krukprestanda utan kroppsliga markörer.

KinaTrax-hårdvaran är en serie höghastighetskameror som kan spela in 300 bilder per sekund och som är belägna i stadion sittplatser vinklade mot krukan. När kannan går upp till plattan tar dessa kameror synkroniserad 3D-video av varje tonhöjd, vilket skapar en skelettrekonstruktion av spelarens rörelser - dessa videor antecknas och taggas.

Vi samlar in baslinjen för varje inspelning under varje spel eller säsong, berättade KinaTrax president och grundare Steven Cadavid till Braganca.

Naturligtvis, när lagen har fått denna information måste den analyseras. Det är där iMerit, grundat 2012, kommer in: KinaTrax importerar sina skelettrekonstruktioner av hem- och besökande kannor till iMerits analysprogramvara. Det Indien-baserade företaget, vars amerikanska huvudkontor ligger i Kalifornien, producerar sedan datamängder och anatomiska modeller som lyfter fram viktiga punkter på kannans kropp - hittills har systemet analyserat 250 kannor (mer än hälften av MLB-personalen). Dessa modeller kan appliceras på varje plan som en spelare kastar under en säsong.

Det kan användas för prestationsvägledning och för att räkna ut skadeförebyggande, sa iMerits redaktionella chef Laura Guzman till observatören.

I praktiken betyder det att kunna analysera och förbättra subpitch och att hitta specifika platser för stress i hela kroppen. Systemet kan också producera nya modeller om kannans prestanda ändras av någon anledning.

Om en kanna inte hade en fantastisk utflykt kan vi se hur mekaniken ser ut jämfört med ett bra resultat, sa Cadavid. Om en kanna bulgar upp under lågsäsongen kan vi ta hänsyn till den förändringen i kroppsfysiologi. (Han tillade att iMerit spelar en avgörande roll i det vi gör.)

Cadavid sa att KinaTrax / iMerit-systemet i framtiden faktiskt skulle kunna användas i spel för att dra utmattade kannor innan de verkligen börjar sjunka.

Medan han inte kunde gå in i detaljer om hur Cubs använde systemet, sa Cadavid att teamet var inriktat på att förstå hur man kunde förbättra sina krukmekaniker, samt att identifiera mönster och svagheter i motsatta krukmekanik. Han sa också att Cubs var oerhört aggressiva och ambitiösa när de arbetade med de två företagen under hela säsongen.

Cubs svarade inte på en begäran om kommentarer - lagets utgående röstmeddelande sa att front office tog en ledig dag för att fira lagets World Series-seger.

Artiklar Som Du Kanske Gillar :