Medan många förutspår ChatGPT och andra chatbots för offentlig användning kommer snart att bli vanliga verktyg på jobbet, det finns ett växande stöd för privata chatbots, exklusivt för företagets anställda. Den 8 juni, Meta (META) förhandsvisade ett verktyg för artificiell intelligens som heter Metamate för sin personal. Metamate är utbildad på interna företagsdata att svara på anställdas frågor, producera mötessammanfattningar, skriva kod och felsöka funktioner. Produktivitetsassistenten rullar enligt uppgift ut till en liten grupp Meta-anställda vid denna tidpunkt. 
Det finns redan en efterfrågan på företag att tillhandahålla konsumentinriktade chatbots, inklusive sådana som kan utföra kundtjänstuppgifter och hjälpa till med e-handelsköp. Till exempel, Wells Fargo lanserar en 'virtuell assistent' som kan utföra uppgifter baserat på uppmaningar från användaren, som att överföra pengar och söka efter köp från en specifik handlare. Med denna teknik i handen är det troligt att banken utvecklar en chatbot för internt bruk också, liknande Metamate, säger Alberto Rossi, chef för Georgetown Universitys AI, Analytics och Future of Work Initiative. Gruppen forskar om hur AI kommer att förändra arbetskraftens sociala och ekonomiska struktur.
'Jag skulle inte bli förvånad om alla de stora företagen har det här verktyget i slutet av året,' sa Rossi till Observer.
Meta har den interna förmågan att utveckla sin egen chatbot genom sin Reality Labs-division, men andra företag har inte samma teknik och team till sitt förfogande. De skulle behöva betala en tredje part för att bygga och träna en chatbot på data de tillhandahåller. Företag som Meta, Google och Microsoft (MSFT) skulle kunna tjäna intäkter genom att erbjuda denna tjänst. De Wells Fargo assistent körs på Google Clouds AI.
Big Tech kommer sannolikt att dominera denna marknad i framtiden, men det är fortfarande tidigt, sa Rossi. Det finns också en handfull mjukvaruföretag som tillhandahåller chatbots för kundtjänst som skulle ha teknologin för att erbjuda privata företags chatbots, inklusive Thankful, Intercom och Genesys.
Vilket syfte kan en intern chatbot tjäna?
Förutom sekreterar- och programmeringsfunktionerna Meta-listor som användningsfall för Metamate, kunde företag utbilda chatbots på personalfunktioner och integrera dem i sina intranät, sa Rossi till Observer. Intranät är privata företagsnätverk för att dela information, och trots att de har funnits i mer än två decennier, de är inte optimerade på många arbetsplatser . Klagomål inkluderar är svår att använda, inte är uppdaterad, saknar personalisering och har ineffektiva sökfunktioner.
Chatbots som är kunniga om ett företags hälsovård och 401 000 alternativ kan svara på anställdas frågor eller hjälpa dem att byta planer, sa Rossi. De kan också tillhandahålla en sökfunktion för företagsdokument. Även om den nuvarande iterationen av chatbots, inklusive ChatGPT, inte uppdateras med realtidsdata, förväntar Rossi att de kommer att bli det i framtiden.
Personaltillämpningarna verkar bara vara fas ett av denna teknik, säger Kirk W. McLaren, grundare och VD för Foresight CFO, ett företagskonsultföretag. Chatbots kan utföra dataanalys för anställda – se mönster som en människa kan missa och minska fel i analysen – sa han. Istället för att använda en offentlig modell som ChatGPT för detta, kan en privat chatbot erbjuda ytterligare sammanhang från den interna data som tränade den. Det kan också slutföra redovisningsuppgifter och utkast till juridiska dokument, sa McLaren till Observer. Anställda kan känna sig säkrare att lägga ekonomiska siffror eller känslig juridisk information i en chatbot som ägs av företaget, snarare än en offentlig. Användningen av AI innebär inte att anställda gör mindre arbete, men de skulle ha mer tid och energi att utnyttja den kreativa och samarbetande sidan av arbetet som AI inte nödvändigtvis kan replikera, sa han.
Rossi förväntar sig inte att privata chatbots är en dyr investering för företag, men det beror på hur många mjukvaruföretag som erbjuder tjänsten, sa han. Ju fler företag som tillhandahåller tekniken, desto billigare blir det i allmänhet, sa han.
Kan folk ha individualiserade chatbots?
Tekniken går längre än företagsanvändning, enligt Rossi. 'Vi är på väg mot hyperpersonalisering, och det är inte bara så att företag kommer att använda chatbots. Även mindre enheter kommer att ha sin egen personliga chatbot, även individer, säger han till Observer.
Chatbots för individuellt bruk skulle kunna tränas med någons sociala mediekonton, köpinformation, matpreferenser, platsdata och mer, sa han. De skulle kunna erbjuda mer exakta svar på uppmaningar än ChatGPT gör, sa han. Till exempel, när man bestämmer var man ska äta middag och vad man ska beställa, kan en personlig chatbot ta hänsyn till vilken matlagning någon gillar, vad de nyligen har ätit, matallergier och budget. Det kan signalera vilka rätter på en meny som har de kombinerade ingredienserna någon föredrar, baserat på data från deras tidigare matupplevelser, sa han.
'Detta skulle kräva att någon ger upp massor av personlig information och i princip litar på dessa företag med ditt liv, men sanningen är att du redan gör det,' sa Rossi. Appar för sociala medier samlar in data för att fastställa en användares intressen och köppreferenser, och appar för ekonomihantering ser alla en användares utgifter, inklusive var de reser och handlar. 'De har en ganska tydlig bild av dina vanor.'
