DJ Patil, den första datavetenskapsmannen i Vita huset under tidigare president Barack Obama.abin Botsford / The Washington Post via Getty Images Om du till och med har uppmärksammat den minsta uppmärksamheten på arbetsmarknaden på sistone kanske du har märkt en upprörande trend när det gäller att anställa idag: varje rekryterare, från stora företag och små nystartade företag, vill fylla en position som kallas datavetare. Om du tittar närmare är det troligt att några av dina vänner utan någon vetenskaplig bakgrund redan har kommit ikapp med buzz och har omarbetat sina professionella jag som datavetare på LinkedIn.
Uttrycket datavetare, praktiskt taget oerhört för bara några år sedan, returnerar nu över 25 000 resultat på LinkedIn: s Jobbsida - det är en solid 2000 fler än sökresultaten för den allmänt trendiga finansanalytikern (åtminstone för oss New Yorkers).
Varför den plötsliga ökningen av intresse? Och vad betyder det till och med, som i, vad gör dataforskare? Jag tog de här frågorna till den person som jag tänkte är mest kvalificerad att svara på dem: killen som myntade termen datavetare.
DJ Patil, a tidigare LinkedIn-chef (från 2008 till 2011) som senare fungerade som Vita husets chefsdataforskare under president Barack Obama, är känd som den allra första datavetenskapsmannen i USA. Hans regeringsroll skapades som en del av en omfattande digitaliseringsinsats inom administrationen ledd av Obama, men valet av ord som används för att beskriva denna roll bestämdes under hans dagar på LinkedIn.
Jag var på LinkedIn och byggde upp datateamet, och Jeff Hammerbacher [grundare av Cloudera] var livlig på Facebooks datateam, och vi skulle samarbeta och jämföra anteckningar ibland. En av de saker vi insåg var att vi inte visste vad vi skulle kalla oss, sa Patil i en intervju med Braganca förra månaden.
Kallar du dig själv analytiker? Det känns för Wall Street. En forskare eller statistiker? Känns för akademisk, påminde han. Men eftersom jag arbetade på LinkedIn testade jag bara alla jobbtitlar som vi kunde tänka oss för att se vilken som skulle få mest intresse av sökande. Visar sig att alla ville bli datavetare, så vi är som, OK, det är vad vi kommer att kalla oss själva.
Titeln låter sofistikerad och bara tillräckligt vag för att överskrida industrier och tas på allvar, även av människor som inte har någon aning om vad det är.
Jag tror att den grundläggande anledningen till att den har tagit fart är att människor inte är riktigt säkra på vad det betyder. Och det är makten, sa Patil. När du märker dig själv som något märker människor också vad du inte ska vara. Så när du är i ett rum och säger att du är en dataanalytiker kommer de att tro att du inte ska vara på dessa nivåer av möten. Men när du säger att du är datavetare kommer de att vara, tack och lov, vi har de smarta människorna här.
Efterfrågan på dataforskare beror delvis på det oöverträffade överflödet av data som vi har samlat in på internetens tid, vilket har drivit en uppsving av stora datarelaterade jobb i olika branscher. Den sexigt klingande jobbtiteln har gjort det enkelt för rekryterare att lägga upp jobbannonser och bekvämt för arbetssökande att marknadsföra sig själva. Men dess inneboende tvetydighet har också fått kritik från dem som är förvirrade över vad det egentligen betyder.
Clint Chegin, en produktchef på karriärwebbplatsen, uttryckte faktiskt sin frustration i en Medium post med titeln, Det finns inget sådant som datavetare.
De allra flesta arbetsbeskrivningar inom datavetenskap överför inte de faktiska kraven för den position de annonserar, skrev Jeremie Harris, grundare av karriärmentorpsplattformen SharpestMinds.
Jag är generellt emot att försöka definiera det för rigoröst, sa Patil. Det viktiga är hur du använder data för att interagera med världen, studera den och försöka komma med nya saker.
Några av dessa saker är nya produkter, som en självkörande bil eller din väderapp . Andra är dataanalyser som används för att hjälpa människor att göra bedömningar för allt från lån till beslut om hälso- och sjukvård, fortsatte han. Det finns alla slags datavetare.Kanske överlever titeln och kanske blir den till något annat. Men jag tror att det mest kraftfulla här är att vi använder data på nya sätt för att bygga saker.
