Artificiell intelligens vid anställning är den livliga branschfrasen som är mer än bara buzz – det är en trend som är här för att stanna. Men med begrepp som är nya (för vissa) kommer det ofta vanliga missuppfattningar och farhågor kring hur framtiden för anställning kan se ut.
jag ser dig fortfarande film
Här är en uppdelning av fakta kontra fiktion, som avslöjar några av de vanliga myterna om A.I. vid anställning.
Myt 1: A.I. använder ansiktsskanningsteknik och bedömer mig utifrån beteenden och egenskaper som jag inte kan kontrollera.
Sanningen är att de flesta anställningstekniker inte använder ansiktsigenkänning. Videobedömningar utvärderar bara ditt språk – specifikt hur du kan prata om dina erfarenheter och tidigare handlingar som hänför sig till kompetenser som är avgörande för den speciella roll du utövar.
Det är viktigt att förstå att teknik kan användas för att mer holistiskt utvärdera kandidater. A.I. teknologin hjälper en rekryterare att fatta beslut genom att automatiskt analysera en kandidats svar. Genom att mäta nyckelkompetenserna, som teamorientering eller anpassningsförmåga, kan anställande chefer få en bättre bild av hur kandidaten kan utföra sitt jobb och hur ett företags värderingar överensstämmer med deras.
Teknik arbetar för att göra anställningen mer rättvis för alla. Bedömningar hjälper team att backa sina beslut med data och säkerställa Allt kandidater bedöms på samma sätt.
Myt 2: A.I. bestämmer vem som får jobbet.
Detta är en annan idé som bär med sig en hel del missuppfattningar. Anställningsteknik finns för att ge beslut Stöd för team – det gör inte tekniken göra beslutet. Även om A.I. kan spela en viktig roll i att utvärdera kandidater, människor fattar det slutliga anställningsbeslutet. Algoritmer är byggda för att stärka mänskligt beslutsfattande på ett strukturerat och konsekvent sätt som bekämpar mänskliga fördomar.
Inget smart beslut fattas baserat på en enda datapunkt. De bästa anställningsbesluten fattas när människor och A.I. arbete tillsammans . A.I. är inte en ersättning för mänskligt beslutsfattande, och inget beslut bör fattas på en enda teknisk bedömning.
Myt 3: A.I. ersätter en intervju ansikte mot ansikte.
Genom att automatisera fler rekryteringsprocesser kan teamen lägga mindre tid på att stressa över manuella processer som att schemalägga och ändra schemaläggning av intervjuer och börja förflytta toppkandidater snabbare.
jack healy new york times
Det finns dock en uppfattning om att A.I.-assisterade inspelade intervjuer faktiskt ersätter intervjuer ansikte mot ansikte, vilket gör att processen verkar opersonlig. I själva verket sker dessa intervjuer tidigt i anställningstratten och är avsedda att ersätta tidskrävande telefonskärmar och återuppta recensioner. Målet är att snabbare flytta toppkandidater till nästa omgång av personliga intervjuer.
Myt 4: A.I. kommer att eliminera rekryterare.
Mycket av rädslan kring A.I. centrerar på en oro som A.I. kommer att ta bort jobb . Det kan vara sant, men A.I. kunde också skapa jobb. Medan Varlds ekonomiskt forum förutspådde 2020 att A.I. kommer ersätta 85 miljoner jobb globalt av A.I. år 2025 påpekade den också att A.I. skulle potentiellt kunna skapa 97 miljoner nya.
Detta sätter ytterligare fokus på att anställa för kompetens och smidighet. Rollen som rekryterare förändras verkligen eftersom tekniken genomsyrar anställningsutrymmet, men A.I. har också gjort anställningen mer effektiv för de personer som fattar beslut. Med nya verktyg på plats kan rekryterare lägga sin tid på att utvärdera toppkandidater istället för vardagliga uppgifter som att schemalägga intervjuer.
Lindsey Zuloaga är dataforskare på Hyr Vue , leda ett team som bygger och validerar maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga jobbrelaterade resultat.
