Hur vattenmärkehacket ser ut i aktion.Google Varje internetanvändare (särskilt fotografer och journalister) har stött på synliga vattenstämplar, logotyper och mönster överlagrade på digitala stockfoton för att skydda upphovsrätten. Det har länge antagits att dessa märken skyddar foton från att användas på obehöriga eller olicensierade sätt.
Men Google nyligen upptäckte ett hack som automatiskt tar bort vattenstämplar, vilket ger användarna fri tillgång till upphovsrättsskyddade bilder. Den goda nyheten är att företaget också räknat ut ett sätt att stoppa det.
Forskarna Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu och William T. Freeman offentliggjorde sitt arbete denna vecka i ett inlägg på Googles blogg , en akademisk uppsats och en video.
Vattenmärken har medvetet komplexa strukturer som tunna linjer och skuggor för att göra det svårare för datorer att räkna ut var märket slutar och den faktiska bilden börjar. Faktum är att även en Photoshop-expert med de senaste verktygen behöver nästan 10 minuter för att ta bort bara ett vattenstämpel.
Men Google-teamet insåg att samma vattenstämpel ofta är inbäddat i många bilder samtidigt. Det betyder att en hackare som känner till de relativa egenskaperna för varje bild exakt kan återställa vattenstämpelmönstret och vända processen och avslöja originalbilderna. Detta hack kan utföras automatiskt utan användarintervention. 
Med den här nya metoden kan vattenstämpeln inte tas bort helt.Google
är det lagligt att odla svamp
Så hur kan företag som Shutterstock och Adobe bekämpa detta problem? Enkelt uttryckt genom att göra vattenstämplar mer komplicerade. Det betyder inte bara att ändra sin position, utan snarare att införa slumpmässiga geometriska mönster för att snedvrida bilden och göra märkena inkonsekventa. Även den subtilaste ändringen genererar vattenstämplar som inte kan hackas eller tas bort helt.
Även om vi inte kan garantera att det inte kommer att finnas ett sätt att bryta sådana randomiserade vattenmärkningsscheman i framtiden, tror vi (och våra experiment visar) att randomisering kommer att göra vattenmärkta samlingsattacker i grunden svårare, avslutar forskarna.
Du kan läsa lagets hela papper (skickas till Computer Vision Foundation) för mer matematiska och tekniska detaljer.
