Oavsett om det teoretiseras eller möjligen, kanske aktualiseras, artificiell allmän intelligens, eller AGI , har blivit ett frekvent samtalsämne i en värld där människor nu rutinmässigt pratar med maskiner. Men det finns ett inneboende problem med termen AGI - ett som är rotat i perception. Till att börja med, att tilldela 'intelligens' till ett system antropomorfierar det omedelbart, vilket ökar uppfattningen att det finns sken av ett mänskligt sinne som verkar bakom kulisserna. Denna föreställning om ett sinne fördjupar uppfattningen att det finns någon enskild enhet som manipulerar allt detta tänkande av mänsklig klass.
fördelarna med goli äppelcidervinägergummi
Denna problematiska uppfattning förvärras av det faktum att stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT, Bard, Claude och andra gör ett hån mot Turing-testet. De verkar verkligen väldigt mänskliga, och det är inte förvånande att människor har vänt sig till LLMs som terapeuter, vänner och älskare (ibland med katastrofala resultat ). Uppgår mänskligheten i deras prediktiva förmåga till någon form av allmän intelligens?
Enligt vissa uppskattningar har de kritiska aspekterna av AGI redan uppnåtts av de LLM som nämns ovan. En ny artikel i Noema av Blaise Agüera Y Arcas (vice VD och fellow på Google Research) och Peter Norvig (en datavetare vid Stanford Institute for Human-Centered A.I.) hävdar att 'dagens gränsmodeller presterar kompetent även på nya uppgifter som de inte är utbildade för, korsar en tröskel som tidigare generationer av A.I. och övervakade system för djupinlärning lyckades aldrig. Decennier från och med nu kommer de att bli erkända som de första verkliga exemplen på AGI.”
För andra, inklusive OpenAI , AGI är fortfarande ute framför oss. 'Vi tror att vår forskning så småningom kommer att leda till artificiell allmän intelligens,' proklamerar deras forskningssida , 'ett system som kan lösa problem på mänsklig nivå.'
Oavsett om begynnande former av AGI redan finns här eller fortfarande är några år bort, är det troligt att företag som försöker utnyttja dessa kraftfulla teknologier kan skapa en miniatyrversion av AGI. Företag behöver tekniska ekosystem som kan efterlikna mänsklig intelligens med den kognitiva flexibiliteten för att lösa allt mer komplexa problem. Detta ekosystem behöver orkestrera med hjälp av befintlig programvara, förstå rutinuppgifter, kontextualisera enorma mängder data, lära sig nya färdigheter och arbeta över ett brett spektrum av domäner. LLM:er på egen hand kan bara utföra en bråkdel av detta arbete - de verkar mest användbara som en del av ett konversationsgränssnitt som låter människor prata med tekniska ekosystem. Det finns strategier som används just nu av ledande företagsföretag för att gå i den här riktningen mot något vi kan kalla organisatorisk AGI.
Organisatorisk AGI? (himla med ögonen)
Det finns legitima skäl att vara försiktig med ännu en oönskad godbit i A.I. termer slaskhög. Oavsett vad vi väljer att kalla det slutliga resultatet av dessa aktiviteter, finns det för närvarande organisationer som använder LLM som ett gränssnittslager. De skapar ekosystem där användare kan konversera med programvara genom kanaler som rik webbchatt (RCW), vilket skymmer intriger som sker bakom kulisserna. Det här är svårt arbete, men utdelningen är enorm: snarare än att sticka mellan appar för att få något gjort på en dator, kan kunder och anställda be tekniken att köra uppgifter åt dem. Det finns den omedelbara och påtagliga fördelen med att människor eliminerar tråkiga uppgifter från sina liv. Sedan finns det den långsiktiga fördelen med ett växande ekosystem där anställda och kunder interagerar med digitala lagkamrater som kan utföra automatiseringar som utnyttjar alla former av data i en organisation. Detta är ett ekosystem som börjar ta formen av en digital tvilling.
McKinsey beskriver en digital tvilling som ' en virtuell kopia av ett fysiskt objekt, person eller process som kan användas för att simulera dess beteende för att bättre förstå hur det fungerar i verkligheten.' De utvecklar att säga att en digital tvilling inom ett ekosystem som liknar det jag har beskrivit kan bli ett företagsmetavers, 'en digital och ofta uppslukande miljö som replikerar och kopplar samman varje aspekt av en organisation för att optimera simuleringar, scenarieplanering och beslutsfattande. ”
Med hänsyn till vad jag sa tidigare om antropomorfiserande teknologi, är de digitala lagkamraterna inom denna typ av ekosystem en abstraktion, men jag tänker på dem som intelligenta digitala arbetare, eller IDWs. IDWs är analoga med en samling färdigheter. Dessa färdigheter kommer från delade bibliotek, och färdigheter kan anpassas och återanvändas på många olika sätt. Färdigheter kan dra nytta av all information som samlas på hög inom organisationen, med LLM:er som bryter ostrukturerad data, som e-postmeddelanden och inspelade samtal.
Dessa data blir mer meningsfulla tack vare grafteknologi, som är skicklig på att skapa index över färdigheter, system och datakällor. Grafen går längre än bara listning och inkluderar hur dessa element relaterar till och interagerar med varandra. En av de centrala styrkorna med grafteknik är dess förmåga att representera och analysera samband. För ett nätverk av IDW:er är det avgörande att förstå hur olika komponenter är sammanlänkade för effektiv orkestrering och dataflöde.
Generativa verktyg som LLM:er och grafteknologi kan arbeta tillsammans i tandem för att driva resan mot digital tvillingskap eller organisatorisk AGI. Tvillingar kan omfatta alla aspekter av verksamheten, inklusive evenemang, data, tillgångar, platser, personal och kunder. Digitala tvillingar är sannolikt lågtrogna till en början, vilket ger en begränsad bild av organisationen. I takt med att fler interaktioner och processer äger rum inom organisationen blir den digitala tvillingens trohet högre. En organisations tekniska ekosystem förstår inte bara organisationens nuvarande tillstånd. Den kan också självständigt anpassa sig och svara på nya utmaningar.
I denna mening representerar varje del av en organisation en intelligent medvetenhet som samlas kring gemensamma mål. I mitt sinne speglar det nervsystemet hos en bläckfisk. Som Peter Godfrey-Smith skriver i sin bok, Andra sinnen (2016, Farrar, Straus och Giroux), 'i en bläckfisk finns majoriteten av neuroner i armarna själva - nästan dubbelt så många totalt som i centrala hjärnan. Armarna har sina egna sensorer och kontroller. De har inte bara känseln utan också förmågan att känna av kemikalier – att lukta eller smaka. Varje sugande på en bläckfisks arm kan ha 10 000 neuroner för att hantera smak och beröring. Även en arm som har tagits bort kirurgiskt kan utföra olika grundläggande rörelser, som att sträcka sig och greppa.'
Låter detta rörigt?
En värld som kryllar av självmedvetna varumärken skulle vara ganska hektisk. Enligt Gartner år 2025, generativ A.I. kommer att vara en arbetskraftspartner inom 90 procent av företagen världen över . Detta betyder dock inte att alla dessa företag kommer att växa mot organisatorisk AGI. Generativ A.I., och LLMs i synnerhet, kan inte möta en organisations automatiseringsbehov på egen hand. Att ge en hel arbetsstyrka tillgång till GPT eller Copilot kommer inte att flytta nålen mycket när det gäller effektivitet. Det kan hjälpa människor att skriva bättre e-postmeddelanden snabbare, men det krävs mycket arbete för att göra LLM:s tillförlitliga resurser för användarfrågor.
Deras hallucinationer har dokumenterats väl och att träna dem för att ge pålitlig information är en fantastisk ansträngning. Jeff McMillan , chief analytics and data officer at Morgan Stanley (MS) , sa till mig det tog hans lag nio månader att träna GPT-4 på mer än 100 000 interna dokument. Detta arbete började före lanseringen av ChatGPT, och Morgan Stanley hade fördelen att arbeta direkt med människor på OpenAI. De kunde skapa en personlig assistent som investeringsbankens rådgivare kan chatta med och utnyttja en stor del av dess samlade kunskap. 'Nu pratar du om att koppla upp det till alla system,' sa han, när det gäller att skapa de typer av ekosystem som krävs för organisatorisk A.I. 'Jag vet inte om det är fem år eller tre år eller 20 år, men det jag är säker på är att det är dit det här är på väg.'
vad är det bästa otc bantningspiller
Företag som Morgan Stanley som redan lägger grunden för så kallad organisatorisk AGI har en enorm fördel gentemot konkurrenter som fortfarande försöker bestämma hur de ska integrera LLM och närliggande teknologier i sin verksamhet. Så snarare än en värld översvämmad av självmedvetna organisationer, kommer det troligen att finnas några marknadsledare i varje bransch.
Detta relaterar till bredare AGI i den meningen att dessa intelligenta organisationer kommer att behöva interagera med andra intelligenta organisationer. Det är svårt att föreställa sig exakt vilket djup av informationsdelning som kommer att ske mellan dessa elitorganisationer, men med tiden kan dessa interaktioner spela en roll för att åstadkomma AGI eller singularitet, som det också kallas.
Ben Goertzel, grundaren av SingularityNET och den person som ofta krediteras med att skapa termen, gör ett övertygande argument för att AGI bör decentraliseras , förlitar sig på utveckling med öppen källkod samt decentraliserad värd och mekanismer för sammankoppling av A.I. system att lära av och lära ut på en annan.
SingularityNETs DeAGI-manifest säger: 'Det finns en bred önskan att AGI ska vara etiskt och fördelaktigt för hela mänskligheten; det enklaste sättet att uppnå detta tycks vara att AGI 'växer upp' i sammanhanget att tjäna och bli vägledd av hela mänskligheten, eller en så bra uppskattning som kan uppbådas.'
Att ha AGI delvis uppenbart från den aggressiva verksamheten i vinstdrivande företag är knepigt. Som Goertzel påpekade, 'Du kommer in på frågor [om] vem som äger och kontrollerar dessa potentiellt kusliga och konfigurerbara människoliknande robotassistenter ... och i vilken utsträckning är deras grundläggande motivation att hjälpa människor i motsats till att sälja saker till folk eller hjärntvätta människor till vissa företagsregeringens mediareklamorder.”
timewarp stenig skräckbildsshow
Det finns starka argument för att en lojalitet till vinst kommer att bli upphävandet av löftet för mänskligheten i stort som dessa teknologier har råd med. Konstigt nog antar skynet-scenariot i Terminator – där ett system blir självmedvetet, avgör att mänskligheten är ett allvarligt hot och utrotar allt liv – att systemet, isolerat till ett enda företag, har programmerats för att ha en överlevnadsinstinkt. Det måste sägas att överlevnad till varje pris är dess slutresultat, vilket tyder på att vi bör vara extra försiktiga med att utveckla dessa system inom miljöer där vinsten framför allt är dictum.
Kanske är det viktigaste att hålla denna teknik i händerna på människor och driva fram idén att de otaliga teknologierna som är förknippade med A.I. bör endast användas på sätt som är fördelaktiga för mänskligheten som helhet, som inte utnyttjar marginaliserade grupper och som inte sprider syntetiserad fördom i stor skala.
Vad det än är så handlar det i slutändan om människor
När jag lyfte några av dessa idéer om organisatorisk AGI till Jaron Lanier , medskapare av VR-teknik som vi känner den och Microsofts Octopus (Office of Chief Technology Officer Prime Unifying Scientist), sa han till mig att mitt ordförråd var meningslöst och att mitt tänkande inte var förenligt med hans uppfattning om teknik. Oavsett vilket kändes det som att vi var överens om kärnaspekterna av dessa teknologier.
'Jag tänker inte på A.I. som att skapa nya enheter. Jag ser det som ett samarbete mellan människor, sa Lanier . 'Det är det enda sättet att tänka på att använda det väl ... för mig är allt en form av samarbete. Ju tidigare vi ser det, desto snabbare kan vi designa användbara system...för mig finns det bara människor.'
I den meningen är AGI ännu ett verktyg, långt ner i spektrumet från de stenar som våra förfäder använde för att krossa trädnötter. Det är en manifestation av vår uppfinningsrikedom och våra önskningar. Kommer vi att använda den för att krossa varje trädnötter på jordens yta, eller ska vi använda den för att hitta sätt att odla tillräckligt med trädnötter för alla att njuta av? De banor vi satte i dessa tidiga ögonblick är av stor betydelse.
'Vi är i antropocen. Vi är i en era där våra handlingar påverkar allt i vår biologiska miljö.' Blaise Aguera - Y Arcas (officiell musikvideo) sa till mig . 'Jorden är ändlig och utan den sortens solidaritet där vi börjar tänka på det hela som att vår kropp, så att säga, är lite skruvade.'
Josh Tyson är medförfattare till Age of Invisible Machines , en bok om konversations-A.I. och Director of Creative Content på OneReach.ai. Han är med som värd för två poddar: Osynliga maskiner och N9K .
